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那些不太热闹的App如何默默把钱挣了

2019-05-14 20:02:03来源:励志吧0次阅读

移动互联的广告窘境?

近Business Insider发布的《移动互联的未来》在业内流传甚广。报告里提到移动内容的消费自2009年以来已经翻了三倍(4%到12%),但老生长谈,移动内容的时间支出增加(10%)并未带来相匹配的广告投入规模增加(1%)。对比桌面互联的四大商业模式:电商、游戏、广告、增值服务,前两者看上去平稳过度到移动端的问题不大。那么,受限于小屏幕,和由此带来的对广告匹配质量的超高要求,是不是移动广告依然举步维艰呢?

似乎不用急着下太悲观的结论。近有个消息是,有道词典宣布用户量突破三亿,移动端超过半壁江山,且年收入已经超过8位数。这是一个挺有趣的消息,一是看上去小众的词典市场用户规模居然如此之大;二是广告收入居然能达到千万级别,当年金山词霸靠卖盒装正版软件差不多有这个收入量级。近关于微博、商业化的讨论,眼睛都快看出茧子了。今天我们也来看看这些不太热闹的应用,是怎么默默挣钱的。

先来点方法论梳理下思路。知名的市场研究机构Flurry曾在去年10月发布了App用户忠诚度矩阵模型。对我们的讨论有些值得借鉴的地方。

图的横轴是App在90天之后的残留率,纵轴是App的活跃度。

象限活跃度高且残留率也高的App,只有和通信类,想想你每天刷多少次易跟帖,也就不难解释了。

第二象限活跃度高,但残留率低,典型应用是约会类。次下陌陌时是不是热血澎湃?搭讪了几十个白富美都石沉大海之后,有多久没有打开过这类陌生人社交应用了?

第三象限是活跃度和忠诚度都不高的应用,比如健康类。感冒肚子疼,查一次症状和用药之后,是否就很少再打开健康类App了。

第四象限残留率高,工具类、参考类是典型应用。因为提供了可感知的价值,所以长期存在于用户里。

二象限里的产品,都属于热闹的产品。用户活跃度高,话题多,容易突然大热到尽人皆知,但在商业化上也没有明确的思路。从微博到陌陌唱吧,这些产品有很多人操心,就不在这里赘述了。

而第三、四象限里的产品,相对受到的关注就少得多,但其中不乏优质的产品,用个不恰当的定语就是闷骚。结合Flurry的分析观点,再结合中国的国情,我认为这些低调的App闷声发大财的机会并不小。

闷骚着,把钱挣了

1.高残留度产品广告是

整体来说,身处第四象限的产品钱景还是相对光明的,虽然活跃度比不上社交产品,但高残留度保证了App能在比较长的一段时间留在用户的上。在TA需要你的时候,总能三不五时的发光发热。在产品用户量达到一定规模的时候,流量基数可以吸引品牌广告主。移动互联改变了桌面互联的分发模式,App的特点是轻量、垂直,所以流量也就相应的垂直化分配。

2.让用户为真正产生价值的增值服务买单

身处第四象限的工具参考类产品,如果可以在比较长的时间内为用户带来持续价值,向用户收费也可以成为可能。别说在中国向用户收费赚不到钱,游戏、Q币成功证明了切中用户要害的增值服务,中国人也乐于为此买单。在娱乐产品之外,近越来越热的个人云产品,也具有这样的特性。当用户把越来越多的个人资料信息保存在云端,并产生依赖之后,为更优质的增值服务付费也会成为相当一部分人的选择。

3.依托实体经济支持,把钱从线下转到线上

比较成功的例子就是电商。尽管大多数电商还在烧钱,但零售业巨大的蛋糕也诱惑着每一个人。在经历过几轮洗牌之后,留下的几大玩家必然将在其中分的一杯羹。另外,教育培训也是一个典型的例子。2012年英语培训市场规模超过500亿,而每年全国各级别公务员考试的人数在 1000 万人左右,这都是真金白银的市场。

4.背靠垄断行业,想不挣钱都难

第三象限的产品里,既没有高活跃,也没有高残留就势必会死吗?其实也不一定。垄断行业是中国的国情,也是其它国家难以复制的地方。简单的例子就是医药和支付产品。虽然这类产品的活跃度都不算高,但原有的垄断局面造成了资源的极度不平衡,就像即将蓄满水的三峡大坝。好大夫,支付宝这样产品出现,App从大坝上切开一个口子,收入就绝不会是小数。

回到文章开头的例子,作为工具类产品的代表,有道词典现在已有千万级的收入,未来的钱景如何?高残留度的查词软件加上庞大的用户基数,可以吸引品牌广告主的投放。除了英孚、华尔街这类英语培训机构垂直型广告主,快消、汽车的广告金主也不会忽视这部分高知用户的存在。而在用户查词背后,隐藏的是强烈的学习需求,如果把线下的英语培训资源通过有道词典传递到用户面前,不论是与教育机构收取CPS或是直接制作内容向用户收费,都有可能挖掘出一个新的金矿。

那么下一个是谁?

梳理一下刚刚提到的几个问题:

你的产品在那个用户忠诚度象限?适用于什么商业模式?

你的产品是大众型还是垂直细分型?

大众型的话,是否能做到足够大的用户规模?能否直接提供用户价值进行收费?

垂直型的话,是否背靠实体经济,从广告提供产业价值?实体经济的天花板有多高?

带着这几个问题,让我们再看一眼刚刚的忠诚度矩阵。

如果把图里的品类换成产品:

Straming Music - 豆瓣电台;

Dating - 陌陌;

Photo - 美图秀秀;

Health - 春雨掌上医生;

Personalization - Go桌面;

Utilities - 金山电池医生;

Travel - 飞常准;

现在,你的感觉那个App的商业化潜力更大?

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